Affrontare le sfide legate ai dati
La data governance è essenziale per trasformare un’organizzazione in una realtà realmente data-driven, capace di estrarre valore dai dati, garantire la conformità alle normative e potenziare la business intelligence. Tuttavia, ostacoli come la scarsa qualità dei dati raccolti, una mentalità inadeguata, competenze insufficienti e l'assenza di una strategia chiara possono compromettere questo processo.
Implementare una data governance solida permette di superare queste difficoltà garantendo la qualità, la sicurezza e la disponibilità dei dati, oltre ad assicurare il rispetto delle leggi e delle regolamentazioni vigenti. Questa è la base che consente di ottenere insight strategici, ridurre i rischi, acquisire un vantaggio competitivo e rispondere meglio alle esigenze dei clienti e del mercato.
Valutazione dello stato della data governance
Per sfruttare appieno il potenziale dei dati, è essenziale comprendere lo stato della data governance nella propria azienda. Una valutazione in questo ambito è volta ad analizzare pratiche, strutture e processi già in essere.
Al termine della valutazione, vengono fornite raccomandazioni personalizzate e un piano d’azione per colmare eventuali lacune e migliorare il livello di maturità nell’uso dei dati. Questo passo iniziale è cruciale per potenziare la data governance e abilitare operazioni data-driven.
Il servizio di Data Governance Assessment di Cegeka
Cegeka offre un servizio completo di data governance assesment, che prevede un'analisi approfondita seguita da un report dettagliato e da un piano d’azione. Questa analisi è la base che permette poi sviluppare qualsiasi progetto successivo, così Cegeka può aiutare le aziende a raggiungere livelli di maturità più alti.
Analisi approfondita
Nel corso di alcune settimane, i consulenti di Cegeka conducono un esame approfondito dell’organizzazione. Sebbene sia possibile analizzare l'intera struttura, in contesti aziendali di grandi dimensioni spesso ci si concentra su un ambito specifico, un dipartimento o un'area di interesse, per mantenere il lavoro gestibile.
I consulenti intervistano i responsabili chiave coinvolti nelle attività legate ai dati e analizzano la documentazione pertinente, come i piani aziendali con obiettivi sui dati, documenti sulle norme aziendali e materiali di pianificazione. Questo approccio garantisce una comprensione dettagliata della situazione in essere.
I quattro pilastri
La valutazione si basa su quattro componenti principali:
#1 Organizzazione
Si analizza l’integrazione della data governance nella struttura aziendale. Si esamina il ruolo della governance a livello strategico, le responsabilità degli stakeholder, il coinvolgimento del top management, le strategie e gli obiettivi relativi ai dati. Si valuta inoltre la presenza di un team dedicato e il livello di consapevolezza del potenziale strategico offerto dai dati.
#2 Policy, standard e processi
Viene valutata la qualità e l’efficacia delle linee guida, degli standard e dei processi relativi alla gestione dei dati. L’analisi include la chiarezza e la completezza della documentazione, l’efficacia nella comunicazione delle policy aziendali e il livello di aderenza da parte dell’azienda.
#3 Gestione della qualità dei dati
Vengono esaminati i meccanismi di controllo implementati per garantire la qualità dei dati. Questo step include la definizione di regole specifiche, l’applicazione di procedure di validazione e l’utilizzo di strumenti automatizzati per il monitoraggio e la gestione della qualità.
#4 Tecnologia
Verifica l’adeguatezza dell’infrastruttura tecnologica a supporto della data governance. L’analisi si concentra sugli strumenti adottati per la modellazione, la gestione dei metadati e la catalogazione dei dati, valutandone anche l’integrazione nei processi di governance e la robustezza delle misure di sicurezza implementate.
Il framework DAMA DMBOK
La valutazione si basa sul rinomato framework DAMA DMBOK, un riferimento globale per la gestione dei dati e delle informazioni. L’approccio adottato è pragmatico: pur abbracciando tutti i componenti del framework, evita procedure eccessivamente lunghe o burocratiche per l’accesso e l’autorizzazione ai dati, permettendo così un avvio rapido.
Report dei risultati e roadmap
La valutazione produce un report dettagliato che misura il livello di maturità dell’organizzazione (o di un ambito specifico) su una scala da 1 (iniziale) a 5 (ottimizzato). Questo documento evidenzia:
- i punti di forza e di debolezza;
- le capacità richieste per avanzare al livello successivo;
- le principali raccomandazioni per migliorare.
I risultati vengono presentati direttamente in loco, garantendo una comprensione immediata e approfondita.
Oltre al report, viene fornita una roadmap operativa che definisce un piano d’azione per i progetti successivi, delineando il percorso ideale per raggiungere livelli di maturità più elevati.
Migliorare la data maturity con Cegeka
In caso di prosecuzione con un progetto, Cegeka lavora “in close cooperation” con l’azienda per definire il livello di maturità desiderato e sviluppare un Project Definition Document (PDD). Questo documento include un piano dettagliato con obiettivi, ambito, tempistiche, risorse necessarie e azioni concrete.
Le attività pianificate vengono eseguite in stretta sinergia tra il personale dell’azienda e i consulenti di Cegeka, garantendo il trasferimento di conoscenze e competenze essenziali. Durante l'implementazione, è cruciale formare il personale e accompagnarlo nel processo di cambiamento. La fase di implementazione dura tipicamente diversi mesi e il successo dipende dalla gestione del cambiamento e dall'adozione delle nuove pratiche.
Porta la tua organizzazione a un livello superiore
Se desideri migliorare la data maturity, Cegeka è pronta a supportarti. La nostra valutazione ti offre una visione chiara della situazione attuale e un piano concreto per evolvere.
Scopri il tuo livello di maturità in soli cinque minuti con la nostra mini-valutazione online, oppure contattaci per esplorare i nostri servizi di data governance.