Veelvoorkomende misvattingen in Artificial Intelligence

Mythe of waarheid? In deze webinar hebben we het over de veel voorkomende misvattingen over AI.

Bekijk hier

De afgelopen maanden hebben we inzichten gedeeld over AI-assistenten en hoe ze alledaagse taken kunnen vereenvoudigen. Er is echter meer dan Generative AI. Het is tijd om een stapje terug te doen en het grotere plaatje te verkennen. We nodigen je graag uit voor ons komende webinar, waarin we dieper ingaan op een aantal veelvoorkomende misvattingen over AI die we in ons dagelijks werk tegenkomen. De sessie zal een evenwichtig beeld geven van wat een feit is en wat verkeerd wordt begrepen.

Ga met onze experts mee om de heersende mythes te ontkrachten en voorbeelden uit de praktijk te geven om de huidige mogelijkheden en beperkingen van AI te laten zien, waaronder:

Gegevensvereisten in AI: Algemeen wordt aangenomen dat AI enorme hoeveelheden gelabelde gegevens nodig heeft. We leggen uit hoe AI kan gedijen met kleinere datasets of zelfs minimale annotatie, waarbij technieken als transfer learning en zelfondersteund leren worden gebruikt om indrukwekkende resultaten te behalen.

AI Implementatie Uitdagingen: Velen denken dat AI een complete technologische revisie vereist. We laten zien hoe organisaties klein kunnen beginnen en AI geleidelijk kunnen integreren in bestaande systemen zonder overweldigende kosten of verstoringen.

AI en menselijk toezicht: De misvatting bestaat dat AI autonoom kan werken zonder menselijke tussenkomst. We laten zien hoe voortdurend menselijk toezicht essentieel is om ethische, nauwkeurige en betrouwbare resultaten te garanderen.

Tijdens het webinar delen we use cases die deze misvattingen nuanceren en laten we zien hoe AI echte waarde kan creëren als het voor het juiste doel in uw organisatie wordt toegepast.