Ongekende kansen van AI-tools zoals ChatGPT voor je business

Volleerd kung fu-beoefenaar zonder training

Constantijn Rijsdijk, business consultant & competence center lead AI bij Cegeka, heeft ruim 25 jaar professionele ervaring met data. Rijsdijk: “Wat er nu gebeurt met LLM’s, dat kan eigenlijk gewoon niet. Ik vergelijk het vaak met de scène in de film The Matrix, waarin bij Neo via een neurale interface de vaardigheid kung fu wordt geüpload in zijn brein. ‘I know kung fu’, zegt hij daarna verbaasd. ChatGPT is een beetje vergelijkbaar: je beschikt razendsnel over zowat alle kennis die er is en een hoop vaardigheden.”

Toch zijn er ook grote verschillen, benadrukt Rijsdijk: “Bij ChatGPT beschik je natuurlijk niet meteen over die vaardigheden. Verder geldt: je moet precies weten wat je het model wilt vragen én boven de materie staan.”

Ongekende mogelijkheden 

De meeste bedrijven kennen nog niet eens een fractie van alle mogelijkheden die LLM’s bieden, stelt Rijsdijk. “Dat is niet raar. Dit soort brede, state-of-the-art modellen met zoveel kennis en vaardigheden zijn een relatief nieuw concept. Zelfs AI-experts als ik weten nog niet precies wat je er allemaal mee kunt.”

Rijsdijk experimenteert graag met toepassingen. “Mijn zwager is architect. Met behulp van Midjourney, een LLM voor het genereren van afbeeldingen, toonde ik hem binnen vijf minuten een gedetailleerd ontwerp voor een gebouw. Een architectenbureau zou normaal gesproken weken bezig zijn met een eerste ontwerp op basis van alle eisen.”

Bang zijn of fier de kansen benutten

Met LLM’s zijn we volgens Rijsdijk van ‘narrow AI’ naar ‘broad AI’ gegaan. “Waar je twee, drie jaar geleden nog veel hoogwaardige data nodig had om een goed AI-model te bouwen, zijn nu opeens talloze toepassingen mogelijk vanuit één oplossing. Zonder dat je het model überhaupt hoeft te trainen.”

Hoe werkt zo’n LLM in vredesnaam? En wat voor toepassingen kunnen er allemaal wel niet uit deze black box komen? Er heerst veel onbekendheid en onzekerheid. Daarnaast vrezen veel mensen dat AI onze banen overneemt. Rijsdijk: “Mijn advies: wees niet bang. Leer in plaats daarvan hoe je zo’n LLM kunt gebruiken.”

Dankzij LLM’s ontstaan er bijvoorbeeld opeens veel meer mogelijkheden om te automatiseren en efficiënter te werken. “Zie je die mogelijkheden van ChatGPT, eventueel in combinatie met andere applicaties? Dan kan dat voor bedrijven enorme voordelen opleveren, met name op het gebied van productiviteit en creativiteit. Kijk naar de wereld van de softwareontwikkeling, die is al behoorlijk gedisrupt door LLM’s. Developers kunnen dankzij tools als GitHub Copilot en ChatGPT zo’n 50 procent sneller programmeren”, aldus de AI-expert.

6 voorbeelden van slimme LLM-toepassingen

Of ze nu out-of-the-box zijn of meer custom development vereisen, dit zijn zes voorbeelden van slimme LLM-toepassingen voor bedrijven:

1. Samenvatten

Een eenvoudige kant-en-klare oplossing: voer informatie aan een out-of-the-box LLM en het model extraheert en presenteert de belangrijkste informatie. Zelfs in tabelvorm, zodat je het ook gelijk kunt bewerken.

2. Legal Buddy

Legal Buddy is een oplossing waarmee juristen informatie kunnen opzoeken in oude zaken. De oplossing haalt relevante documenten uit de bedrijfsdatabase en geeft die via API-calls als input aan een out-of-the-box LLM. Vervolgens extraheert en presenteert dit model de belangrijkste informatie razendsnel.

3. Supercharged Service Desk

Bij dit slimme systeem voor het afhandelen van tickets voor je servicedesk integreren we via API-calls een LLM met je ticketsysteem, zoals TOPdesk. Bovenop het LLM kunnen wij een eigen model trainen op basis van historische ticketdata van onze klant. Resultaat? Gebruikers ontvangen altijd accurate antwoorden en tickets worden automatisch doorgestuurd naar de relevante helpdesk.

4. Slimme HR-chatbot 

Cegeka kan een slimme HR-chatrobot bouwen die de eigen (HR-)data van je organisatie combineert met de conversationele skills en algemene kennis van ChatGPT.

5. Sensordata transformeren

Veel developers bij een bepaalde klant van ons schreven code om sensordata te transformeren naar een ander formaat. Wat bleek? Een LLM kon deze transformatie uitstekend overnemen, dus hoefde er helemaal geen code meer voor te worden geschreven.

6. Patenten

Een andere Cegeka-klant heeft ontzettend veel patenten. Wij hebben een oplossing gebouwd die met behulp van een LLM analyseert of cases van concurrenten inbreuk maken op hun eigen patenten. Plus: patenten vergen heel specifieke formuleringen. Onze LLM-gebaseerde oplossing kan de tekst dusdanig ‘vertalen’ dat wordt voldaan aan alle formuleringseisen.

Webinar: Integratie van ChatGPT in bedrijfsprocessen

Dit artikel is tot stand gekomen naar aanleiding van ons webinar Integratie van ChatGPT in bedrijfsprocessen. Meer weten? Het webinar kun je hier terugkijken. En lees ook de artikelen De 3 fases van AI, Met deze 3 manieren integreer je AI-tools binnen je business en