Drie signalen dat jouw organisatie toe is aan een AI-Powered Dataplatform

Als bedrijven al langer bestaan en groeien, groeit ook hun IT-landschap: steeds meer applicaties en data die zich op steeds meer verschillende systemen bevinden. Die groei zorgt voor een versnipperd landschap waarin mensen op hun eigen eilandjes werken en data opgesloten zit in aparte silo’s. Binnen zo’n landschap heerst een gebrek aan inzicht. 

Op de lange termijn remt dit gebrek altijd de groei en ontwikkeling van jouw bedrijf. Een rem die geleidelijk steviger aangetrokken wordt als je inzicht in data niet verbetert. Opschalen, innoveren en scherp beslissen; het wordt allemaal steeds lastiger en tijdrovender voor jouw organisatie, terwijl concurrenten datagedreven besluiten nemen. 

Hoe weet je of jouw organisatie de rem erop heeft? De volgende drie signalen bieden inzicht:  

1. Niemand vertrouwt de rapportages  

Rapporten kloppen niet. Of ze kloppen wél, maar niemand weet zeker waarom. Verschillende afdelingen hanteren andere definities voor dezelfde KPI’s. Dezelfde cijfers komen in verschillende dashboards net iets anders naar voren. Of de data is simpelweg verouderd tegen de tijd dat je een besluit moet nemen. 

Overleg en samenwerking is in deze situatie lastig en mensen nemen beslissingen alsnog op onderbuikgevoel. Wil je toch duidelijk rapporteren en voor heldere inzichten zorgen, dan kost dat veel tijd en energie. 

2. Iedereen maakt zijn eigen ‘oplossing’ 

Mensen werken met spreadsheets, eigen tools, losstaande Excel-modellen of zelfs externe apps die buiten de IT-afdeling om zijn aangeschaft. Medewerkers gaan zelf aan de slag, omdat het centrale systeem traag, onbetrouwbaar of niet beschikbaar is.  

Op het eerste gezicht lijkt dat een pragmatische oplossing, maar op de lange termijn is deze situatie onhoudbaar. De informatievoorziening raakt enorm versnipperd en er ontstaat een wildgroei aan dashboards. Een single source of truth is er niet, waardoor jouw organisatie afhankelijk is van ad-hoc uitzoekwerk, verouderde rapportages en onderbuikgevoelens. 

3. AI klinkt interessant, maar beginnen is lastig 

Je hoort veel over de voordelen van AI. Misschien hebben jullie zelfs al geëxperimenteerd met een chatbot of een voorspellend model. Maar écht opschalen lukt niet doordat je data niet op orde is. Waarom de kwaliteit van je data belangrijk is voor AI, lees je in dit blog. AI blijft zo voor jouw organisatie een mooie belofte in plaats van een praktisch hulpmiddel. 

Eén bron van waarheid 

Alle drie deze obstakels overwin je als je zorgt voor één bron van waarheid. Met een modern dataplatform verzamel je al je gegevens op één plek en zorg je voor schone, gestructureerde en altijd up-to-date data.  

Zo’n platform doorbreekt datasilo’s, zorgt dat iedereen met dezelfde informatie werkt én is een stevig fundament voor dashboards, rapportages en AI-toepassingen. Je haalt zo de rem van innovatie en groei. Jouw organisatie krijgt daardoor de kans om het gaspedaal in te drukken.  

Een dataplatform implementeren in jouw organisatie kan al binnen vier weken. In ons e-book In één maand datavolwassen ontdek je hoe.