De gevoelige balans tussen voorraad en service

Voorraadkosten zo laag mogelijk houden en klanten toch een perfecte service aanbieden: dàt is de uitdaging die groothandels elke dag bezig houdt. Een slimme voorraadstrategie is de oplossing. Daarbij draait het niet zozeer om de vraag “Welke producten moet ik op voorraad hebben en welke niet?”, maar wel om  “Hoe krijg ik die bestelling bij mijn klant, waar en wanneer die dat wil?”.

We hadden het er in een vorige blog al over: moderne groothandels moeten de vertaalslag maken naar (nóg) meer customer centricity. Het volstaat niet meer om na te denken over voorraadkosten en hoe je die zo laag mogelijk kunt houden. De klant ligt hier niet wakker van, die is geïnteresseerd in wanneer ze de bestellingen kunnen ontvangen. Waar een product opgeslagen ligt is daarbij van ondergeschikt belang.

Datastromen zijn ‘bread & butter’

De sleutel tot succes, minimale voorraadkost combineren met maximale service, ligt in data: constante datastromen zijn de ‘bread & butter’ van de moderne groothandel. Technologie heeft het speelveld grondig veranderd: het stelt ons in staat om systemen – en dus data – met elkaar te integreren en daar waardevolle inzichten uit te halen en patronen te ontdekken.

We onderscheiden daarbij 3 types data:

1. Interne data zoals verkoopcijfers, waarop traditionele forecasting is gebaseerd. Dit is niets nieuws. Wat wél nieuw is zijn ‘intelligence tools’ (gebaseerd op Artifical Intelligence-technologie) die helpen om forecasting scherper in te zetten. Dankzij AI-technologie kunnen bijvoorbeeld nieuwe klanten op basis van uiteenlopende kenmerken “gematched” worden met bestaande klanten, om zo het koopgedrag van die nieuwe klanten beter te voorspellen.
2. Data gebaseerd op omgevingsfactoren, zoals economische omstandigheden, weersomstandigheden of zelfs trends. Wordt er een hittegolf voorspeld? Dan zal de vraag naar verse salades gegarandeerd de lucht in schieten. Zijn bepaalde kleuren of kleurcombinaties ineens ‘in’? Dan kan een verfgroothandel hier slim op inspelen.
3. Data uit de keten. Voor groothandels is het nuttig om zo diep mogelijk in de keten te duiken. Dat gaat verder dan weten wat de klant wanneer bestelt. Denk bijvoorbeeld ook aan hoe snel een klant verkoopt aan zijn klant. Inzicht in die data zorgt ervoor dat je correcter kan forecasten, en vermindert ook drastisch de kans op het bekende ‘bullwhip’ effect. Businessmodellen zoals Vendor Managed Inventory spelen hierop in.

Een slimmere voorraadstrategie – waarbij de tegenstelling tussen kosten en service wordt opgeheven – schuilt in het samenbrengen en aan elkaar knopen van verschillende types data: interne data, omgevingsfactoren en data uit de keten. Dit brengt inzichten en patronen aan het licht, die groothandels in staat stelt om correcter te forecasten, en klanten (pro-actief) naar wens te bedienen.

Dynamics 365: sleutel tot een slimme voorraadstrategie

Voorraadkosten zo laag mogelijk houden en klanten toch op hun wenken kunnen bedienen? Met Microsoft Dynamics 365 for Wholesale & Distribution kan het. Deze oplossing stelt je in staat om:

• Data uit verschillende bronnen aan elkaar te knopen, en daar waardevolle patronen in te zien;
• Nóg scherper te gaan forecasten, dankzij Artificial Intelligence tools;
• Businessmodellen zoals VMI te ondersteunen.

Meer weten? Stuur ons een bericht via ons contactformulier. We nemen volledig vrijblijvend contact met je op en kijken graag hoe we je van dienst kunnen zijn.